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人工智能(AI)在過去一年起席捲全球,一邊人們歡迎它的到來,一邊害怕被它們取代。早前,麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)、MIT史隆管理學院、生產力研究所和 IBM發表研究指,對於不少公司來說,以人工智能取代人類員工的成本太貴了。
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麻省理工研究:訓練人工智能成本太貴 老闆:都係繼續用人類員工好
麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)為首的機構發表研究指,許多工作在幾年甚至幾十年內,人工智能自動化難以產生經濟吸引力。
就電腦視覺系統而言,大多數時候,公司顧用人類員工來完成這些工作,比使用人工智能自動化會更便宜。
例子:若以人工智能取代人類麵包師來監控烘焙原料,並以確保它們沒有變質,理論上可節省約14,000 美元的勞動力成本。
但事實上,由麵包師繼續完成這項工作更具經濟效益,因為開發和訓練人工智能模型的成本將遠遠超過節省的成本。
首席研究員尼爾·湯普森認為人工智能技術目前仍是初期階段,企業要廣泛採用人工智能,還需要好多年。
外媒CNBC日前訪問了是次研究的首席研究員尼爾·湯普森(Neil Thompson),他指大多數時候,公司顧用人類員工來完成這些工作,比使用人工智能自動化會更便宜。
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就電腦視覺系統(computer vision systems)上的人工智能自動化而言,湯普森坦言,許多工作在幾年甚至幾十年內,人工智能自動化難以產生經濟吸引力。研究人員以麵包店為例,若以人工智能取代人類麵包師來監控烘焙原料,並以確保它們沒有變質,理論上可節省約14,000 美元的勞動力成本。
但事實上,由麵包師繼續完成這項工作更具經濟效益,因為開發和訓練人工智能模型的成本將遠遠超過節省的成本。不過湯普森亦承認難免會有人工智能造成的失業或職場變化。但他認為人工智能技術目前仍是初期階段,企業要廣泛採用人工智能,還需要好多年。
(資料來源:CNBC)
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